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apex英雄怎么选服:云存儲解決方案

作者:admin  來源:本站  發表時間:2014/7/29 20:26:36  熱度:5335℃
信息化離不開數據中心,同理,缺乏云存儲就意味著不是完整意義上的云計算。云存儲是在云計算基礎上衍生出的一種新概念和技術解決方案,它利用集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,將網絡中各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能。

apex英雄幻象技巧 www.smxzl.icu 云存儲是在云計算發展的過程中,以數據存儲為核心的云服務形態出現。對于企業來講,云存儲可以有效解決如何存儲和訪問越來越多的數據的問題。

通過云存儲平臺,用戶無需關注存儲設備的空間大小和存放位置,甚至無需了解存儲服務器的安全性和穩定性,因而也就省卻了存儲設備的管理和維護環節,也減少了數據災備問題帶來的困惱。因為用戶所使用的,并不是某個存儲設備,而是整個云存儲系統的數據訪問服務,用戶只需要將數據存放在云端就可以實現云存儲功能。

所以,用戶使用的云存儲,本質上就是一種云存儲的服務,而不是傳統意義上的數據存儲。它通過應用軟件和存儲設備的結合,實現存儲設備向存儲服務的轉變。用戶可以在任何地方在任何時候,通過網絡與云存儲進行連接,并對云存儲中的數據進行訪問等各項操作。

云存儲在未來發展道路上,也有著十分廣闊的應用前景。據有關專業機構分析,今后五年內中國數據中心服務市場份額增長將超過19億美元。而IDC也預測,到2020年全球產生的信息總量將達到35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB=1000000000TB),而在2010年這一數字卻僅為1.2ZB。越來越發達的信息社會,勢必將產生更多的數據,同時也要求有更具擴展性的云存儲架構和強大可靠的解決方案來保證海量數據的存儲訪問需要。

任何一種解決方案的設計出臺,都是為了滿足某種實際應用的需要,云存儲領域也是如此。我們在設計云存儲解決方案的時候,首先需要了解當前和未來數據存儲的應用需求,洞悉云存儲數據的規模和類型,只有這樣才會有助于我們設計盡量貼近實際需求的解決方案。

權威機構IDC有一份關于2010-2014年全球數據增長趨勢的分析報告,報告顯示,全球數據從2009年到2014年將面臨爆炸式增長,數據總量將從2009年的10EB增長到2014年的70+EB,其中結構化數據增長僅占其中一小部分,絕大部分都是數據倉庫和非結構化數據增長。而數據恢復、效率和數字化也正在改變企業對存儲系統的需求。

企業存儲消耗:選擇云存儲的目標

前面我們提到,高性能存儲和容量存儲兩種主要的云存儲需求模式,前者為高性能應用,例如數據庫應用和IOPS,要求低延時和高IOPS;后者則為容量型應用,例如對象存儲和備份歸檔。

云存儲需求模式

如圖所示,我們以性能和容量兩個維度對云存儲需求模式進行劃分。性能要求最高的為企業數據庫(OLTP和OLAP應用),其次為內容分發網絡、應用數據存儲、大型關系數據庫,而從容量角度來看,數據存儲要求空間最大的當屬服務器與客戶端的文件備份和歸檔,其次則為對象存儲和高性能計算、大型分析工具。

隨著英特爾公司本月初推出至強E7處理器平臺,X86服務器的處理能力又有了一個質的飛躍。眾所周知,X86架構為融合提供基礎,隨著最新至強E7平臺的推出,X86架構不僅僅在服務器上將獲得更大的成功,很多存儲架構也日趨采用英特爾處理器,這樣一來,它將有助于新融合存儲服務器對云存儲使用模式進行優化。

新至強E7硬件平臺,將為云存儲不同模式提供對應的硬件解決方案。

滿足不同云存儲需求模式的解決方案

對于性能要求比較高的云存儲使用模式,可以采用英特爾多插槽式的多核至強處理器平臺,并配以超高速以太網結構支持用戶網絡訪問和數據存儲需要。而更注重數據存儲容量的使用模式,則可以把重點放在存儲介質方面,比如可以靈活采用低功耗、輕便易用的NAND閃存,也可以使用穩定可靠的SATA和HDD存儲,滿足海量數據存儲訪問需要。

在IDF2011技術課程上,英特爾提供了存儲融合服務器在成本、電源、性能和可靠性方面的對比分析,圖中展示的是融合服務器的硬件配置方案,以及相應的成本對比。

融合存儲服務器硬件設計實例

針對大型對象存儲,英特爾公司推出了采用EMC和Oxygen產品的云存儲解決方案。從圖中我們可以看出,客戶端需要通過防火墻才能訪問云端,在獲得云端的授權之后,接收來自云的數據包,同時這兩個數據中心在接收云端指示后,允許客戶端對數據中心進行數據存儲和訪問的操作。

Oxygen云企業級文檔存取

針對應用數據存儲、較大對象存儲和備份/歸檔存儲使用模式的云存儲解決方案:

基于EMC和Atoms的云存儲

融合存儲服務器組件

上圖中顯示的是,采用EMC*1U服務器、適用較大對象存儲的云存儲解決方案。

采用下一代至強處理器平臺,優惠存儲容量的參考架構,下面分別展示的是較大對象存儲、備份歸檔存儲和大規模分析Hadoop使用模式。

1

較大對象存儲使用模式

1

備份歸檔存儲使用模式

1

大規模分析Hadoop使用模式

結論:

最新一代至強處理器平臺,針對云存儲可以提供更加出色的性能和能源效率,采用英特爾平臺的融合存儲服務器可以提供更加高效的存儲解決方案,還可以對應用模式不斷進行優化。